Posted by on 23 maja 2018

W przypadku testów nielaboratoryjnych i wizyt w urzędach wykorzystano cenę niefunkcjonalności z abonamentu Medicare Physician Fee Schedule 2011. Analiza statystyczna
Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono za pomocą oprogramowania SAS, wersja 9.4 (SAS Institute). Obliczyliśmy odsetek beneficjentów z przedoperacyjnym testowaniem lub wizytami biurowymi i związanymi z tym kosztami Medicare. Charakterystykę systemu pacjenta i systemu opieki zdrowotnej, w tym ustawienie chirurgiczne, oceniano u pacjentów, którzy byli leczeni, oraz u pacjentów, którzy nie zostali poddani testom przedoperacyjnym lub wizytom w gabinecie; Testy chi-kwadrat wykorzystano do oceny różnic w zmiennych kategorycznych, a dla zmiennych ciągłych zastosowano t-testy Studenta. Obliczyliśmy średnią liczbę testów i wizyt w biurach na beneficjenta miesięcznie, aby ocenić zmiany w czasie.
W celu analizy zmienności wśród okulistów określiliśmy odsetek każdego pacjenta okulistycznego, który przeszedł przedoperacyjne testy lub wizyty w biurze, i wyrysował ten wynik dla okulistów, którzy wykonali pięć lub więcej zabiegów chirurgicznych w 2011 r. W grupach oftalmologów stratyfikowanych według tempa badań przedoperacyjnych , obliczyliśmy nadmiar testów w miesiącu przedoperacyjnym, odejmując średnią liczbę testów miesięcznie podczas 11-miesięcznego okresu bazowego.
W celu oszacowania niezależnych czynników predykcyjnych przedoperacyjnych badań lub wizyt w gabinecie lekarskim, z wykorzystaniem jedynie beneficjentów o znanej lokalizacji operacyjnej, stworzyliśmy dwupoziomowy model hierarchiczny z okulistą jako efekt losowy, aby uwzględnić grupowanie pacjentów według okulisty. Uwzględniliśmy cechy demograficzne pacjentów, stan zdrowia, region geograficzny, ustawienie chirurgiczne i inne zmienne systemu ochrony zdrowia jako efekty stałe. Wpływ okulisty podsumowano medianowym wskaźnikiem ilorazów szans, czyli medianą wskaźnika szans przedoperacyjnych testów lub wizyt w gabinetach pacjentów identycznych pod względem demograficznym, którzy mają taki sam stan zdrowia, którzy są pacjentami dwóch losowo wybranych okulistów, a klastry malejąca kolejność tak, aby iloraz szans wynosił zawsze lub więcej.23,24 Ta sumaryczna statystyka jest funkcją oszacowanej wariancji losowego efektu i jest bezpośrednio porównywalna do ilorazów szans zmiennych o stałym efekcie. Aby ocenić różnice w różnicach w testach przypisywanych okulistom, charakterystykę pacjenta i występowanie wizyty w gabinecie w miesiącu przedoperacyjnym, stworzyliśmy wiele modeli przedoperacyjnych testów i obliczono statystyki C dla każdego modelu.
Wyniki
Charakterystyka kohorty badawczej
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka pacjentów. W przypadku 440 857 beneficjentów 23 889 (53%) poddano co najmniej jednemu badaniu przedoperacyjnemu, a 229,832 (52%) przedoperacyjną wizytę w gabinecie. Charakterystyka pacjentów poddanych badaniom przedoperacyjnym (tabela i tabela S2 w dodatkowym dodatku) była podobna do charakterystyki pacjentów, którzy mieli przedoperacyjne wizyty w gabinecie (tabela S3 w dodatkowym dodatku).
Częstość i koszt przedoperacyjnego testowania i wizyt w biurze
Rysunek 1. Rycina 1. Badanie przedoperacyjne podczas miesiąca przedoperacyjnego w porównaniu z wartością wyjściową.Panel A pokazuje odsetek beneficjentów Medicare, którzy zostali poddani testowaniu, podzieleni według liczby przeprowadzonych testów
[więcej w: srebro lokacyjne, arganowy olejek, wzorcowanie mierników ]

Powiązane tematy z artykułem: arganowy olejek srebro lokacyjne wzorcowanie mierników

Posted by on 23 maja 2018

W przypadku testów nielaboratoryjnych i wizyt w urzędach wykorzystano cenę niefunkcjonalności z abonamentu Medicare Physician Fee Schedule 2011. Analiza statystyczna
Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono za pomocą oprogramowania SAS, wersja 9.4 (SAS Institute). Obliczyliśmy odsetek beneficjentów z przedoperacyjnym testowaniem lub wizytami biurowymi i związanymi z tym kosztami Medicare. Charakterystykę systemu pacjenta i systemu opieki zdrowotnej, w tym ustawienie chirurgiczne, oceniano u pacjentów, którzy byli leczeni, oraz u pacjentów, którzy nie zostali poddani testom przedoperacyjnym lub wizytom w gabinecie; Testy chi-kwadrat wykorzystano do oceny różnic w zmiennych kategorycznych, a dla zmiennych ciągłych zastosowano t-testy Studenta. Obliczyliśmy średnią liczbę testów i wizyt w biurach na beneficjenta miesięcznie, aby ocenić zmiany w czasie.
W celu analizy zmienności wśród okulistów określiliśmy odsetek każdego pacjenta okulistycznego, który przeszedł przedoperacyjne testy lub wizyty w biurze, i wyrysował ten wynik dla okulistów, którzy wykonali pięć lub więcej zabiegów chirurgicznych w 2011 r. W grupach oftalmologów stratyfikowanych według tempa badań przedoperacyjnych , obliczyliśmy nadmiar testów w miesiącu przedoperacyjnym, odejmując średnią liczbę testów miesięcznie podczas 11-miesięcznego okresu bazowego.
W celu oszacowania niezależnych czynników predykcyjnych przedoperacyjnych badań lub wizyt w gabinecie lekarskim, z wykorzystaniem jedynie beneficjentów o znanej lokalizacji operacyjnej, stworzyliśmy dwupoziomowy model hierarchiczny z okulistą jako efekt losowy, aby uwzględnić grupowanie pacjentów według okulisty. Uwzględniliśmy cechy demograficzne pacjentów, stan zdrowia, region geograficzny, ustawienie chirurgiczne i inne zmienne systemu ochrony zdrowia jako efekty stałe. Wpływ okulisty podsumowano medianowym wskaźnikiem ilorazów szans, czyli medianą wskaźnika szans przedoperacyjnych testów lub wizyt w gabinetach pacjentów identycznych pod względem demograficznym, którzy mają taki sam stan zdrowia, którzy są pacjentami dwóch losowo wybranych okulistów, a klastry malejąca kolejność tak, aby iloraz szans wynosił zawsze lub więcej.23,24 Ta sumaryczna statystyka jest funkcją oszacowanej wariancji losowego efektu i jest bezpośrednio porównywalna do ilorazów szans zmiennych o stałym efekcie. Aby ocenić różnice w różnicach w testach przypisywanych okulistom, charakterystykę pacjenta i występowanie wizyty w gabinecie w miesiącu przedoperacyjnym, stworzyliśmy wiele modeli przedoperacyjnych testów i obliczono statystyki C dla każdego modelu.
Wyniki
Charakterystyka kohorty badawczej
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka pacjentów. W przypadku 440 857 beneficjentów 23 889 (53%) poddano co najmniej jednemu badaniu przedoperacyjnemu, a 229,832 (52%) przedoperacyjną wizytę w gabinecie. Charakterystyka pacjentów poddanych badaniom przedoperacyjnym (tabela i tabela S2 w dodatkowym dodatku) była podobna do charakterystyki pacjentów, którzy mieli przedoperacyjne wizyty w gabinecie (tabela S3 w dodatkowym dodatku).
Częstość i koszt przedoperacyjnego testowania i wizyt w biurze
Rysunek 1. Rycina 1. Badanie przedoperacyjne podczas miesiąca przedoperacyjnego w porównaniu z wartością wyjściową.Panel A pokazuje odsetek beneficjentów Medicare, którzy zostali poddani testowaniu, podzieleni według liczby przeprowadzonych testów
[więcej w: srebro lokacyjne, arganowy olejek, wzorcowanie mierników ]

Powiązane tematy z artykułem: arganowy olejek srebro lokacyjne wzorcowanie mierników