Posted by on 23 maja 2018

Po konserwatywnym uwzględnieniu współzmiennej próby, nasz ostateczny model zawierał sześć zmiennych (tabela 1, model 1); w tym modelu .P przewidywał przeżycie równie dokładnie jak ryzyko według APACHE lub SAPS. Przypisanie grupy do leczenia nie było niezależnie związane z przeżyciem w modelu i zostało pominięte w Tabeli 1. Ta zmienna była rozważana osobno w naszej analizie mediacji. Testowanie modelu w drugiej kohorcie walidacyjnej wykazało silne powiązanie z przeżyciem (P <0,001), z wszystkimi współzmiennymi powodującymi podobne ryzyko względne w dwóch kohortach.
Niezależność informacji
Nawet jeśli .P jest matematycznie powiązane z CRS i VT, żadna inna zmienna wentylacyjna nie przydzielała niezależnej informacji prognostycznej do żadnego modelu przeżycia, gdy .P było już zmienną towarzyszącą. W przeciwieństwie do .P zawsze przyznawała silne, nieprzydatne informacje predykcyjne, gdy była uwzględniona w modelach wstępnie wyregulowanych dla innych zmiennych respiratora (tabela 1, modele 2 i 3 oraz tabela S8 w dodatkowym dodatku, modele od 2 do 5). Ta obserwacja była zgodna w wyprowadzaniu, walidacji i kohortach złożonych. Wyższy .P przewidywał niższe przeżycie konsekwentnie w badaniach (P = 0,13 dla heterogeniczności) (ryc. S4 w dodatku uzupełniającym).
Priorytet ryzyka .P
Rysunek 1. Rycina 1. Względne ryzyko zgonu w szpitalu na podstawie odpowiednich podróbek po wielowymiarowej korekcie – wpływ na przeżywalność ciśnień wentylacyjnych. Stosując procedury podwójnej stratyfikacji (otrzymując podgrupy pacjentów o dopasowanych średnich dla jednej zmiennej, ale o bardzo różnych średnich dla innej zmiennej rankingowej, szczegóły w sekcji III.3 Dodatku uzupełniającego), podzieliliśmy nasz zestaw danych na pięć odrębnych podpróbek (każdy w tym około 600 pacjentów z zespołem ostrej niewydolności oddechowej [ARDS]) i obliczyli względne ryzyko (skorygowana śmiertelność) dla każdej podpróbki w porównaniu ze średnim ryzykiem w połączonej populacji. Górne wykresy słupkowe ilustrują średnie wartości dodatniego ciśnienia końcowo-wydechowego (PEEP), ciśnienia plateau i ciśnienia napędowego (.P) obserwowane w każdej podpróbce. Paski błędów przedstawiają odchylenie standardowe. Każde ponowne próbkowanie (A, B i C) generowało podskoki o podobnych średnich wartościach dla jednej zmiennej respiratora, ale bardzo wyraźne wartości dla dwóch innych zmiennych. Na dole pokazano odpowiednie względne ryzyko zgonu w szpitalu obliczone dla każdej podpróbki po wielozmiennej korekcie (na poziomie pacjenta) dla pięciu zmiennych towarzyszących (próba, wiek, ryzyko zgonu zgodnie z ostrą fizjologią i przewlekłą oceną stanu zdrowia). [APACHE] lub Uproszczone wyniki ostrej fizjologii [SAPS], pH tętnicze przy wejściu i PaO2: FiO2 na wejściu) określone w modelu 1. Słupki błędu reprezentują 95% przedziały ufności. Względne ryzyko równe reprezentuje średnie ryzyko dla połączonej populacji, której skorygowana stopa przeżycia wyniosła 68% po 60 dniach. Należy zauważyć, że mniejszy odsetek przeżywalności zaobserwowano u pacjentów z wyższym .P, a wyższe przeżycie zaobserwowano u pacjentów z niższym .P, niezależnie od towarzyszących im zmian PEEP i ciśnienia plateau.
Rysunek pokazuje, że w zbiorczej próbce (w tym 3562 pacjentów) wyższe ciśnienie plateau obserwowano u pacjentów z wyższym PEP lub wyższym PEEP, ale z różnymi konsekwencjami (resampling A vs
[przypisy: kasetony świetlne, olejek kokosowy na włosy, olej arganowy na włosy ]

Powiązane tematy z artykułem: kasetony świetlne olej arganowy na włosy olejek kokosowy na włosy

Posted by on 23 maja 2018

Po konserwatywnym uwzględnieniu współzmiennej próby, nasz ostateczny model zawierał sześć zmiennych (tabela 1, model 1); w tym modelu .P przewidywał przeżycie równie dokładnie jak ryzyko według APACHE lub SAPS. Przypisanie grupy do leczenia nie było niezależnie związane z przeżyciem w modelu i zostało pominięte w Tabeli 1. Ta zmienna była rozważana osobno w naszej analizie mediacji. Testowanie modelu w drugiej kohorcie walidacyjnej wykazało silne powiązanie z przeżyciem (P <0,001), z wszystkimi współzmiennymi powodującymi podobne ryzyko względne w dwóch kohortach.
Niezależność informacji
Nawet jeśli .P jest matematycznie powiązane z CRS i VT, żadna inna zmienna wentylacyjna nie przydzielała niezależnej informacji prognostycznej do żadnego modelu przeżycia, gdy .P było już zmienną towarzyszącą. W przeciwieństwie do .P zawsze przyznawała silne, nieprzydatne informacje predykcyjne, gdy była uwzględniona w modelach wstępnie wyregulowanych dla innych zmiennych respiratora (tabela 1, modele 2 i 3 oraz tabela S8 w dodatkowym dodatku, modele od 2 do 5). Ta obserwacja była zgodna w wyprowadzaniu, walidacji i kohortach złożonych. Wyższy .P przewidywał niższe przeżycie konsekwentnie w badaniach (P = 0,13 dla heterogeniczności) (ryc. S4 w dodatku uzupełniającym).
Priorytet ryzyka .P
Rysunek 1. Rycina 1. Względne ryzyko zgonu w szpitalu na podstawie odpowiednich podróbek po wielowymiarowej korekcie – wpływ na przeżywalność ciśnień wentylacyjnych. Stosując procedury podwójnej stratyfikacji (otrzymując podgrupy pacjentów o dopasowanych średnich dla jednej zmiennej, ale o bardzo różnych średnich dla innej zmiennej rankingowej, szczegóły w sekcji III.3 Dodatku uzupełniającego), podzieliliśmy nasz zestaw danych na pięć odrębnych podpróbek (każdy w tym około 600 pacjentów z zespołem ostrej niewydolności oddechowej [ARDS]) i obliczyli względne ryzyko (skorygowana śmiertelność) dla każdej podpróbki w porównaniu ze średnim ryzykiem w połączonej populacji. Górne wykresy słupkowe ilustrują średnie wartości dodatniego ciśnienia końcowo-wydechowego (PEEP), ciśnienia plateau i ciśnienia napędowego (.P) obserwowane w każdej podpróbce. Paski błędów przedstawiają odchylenie standardowe. Każde ponowne próbkowanie (A, B i C) generowało podskoki o podobnych średnich wartościach dla jednej zmiennej respiratora, ale bardzo wyraźne wartości dla dwóch innych zmiennych. Na dole pokazano odpowiednie względne ryzyko zgonu w szpitalu obliczone dla każdej podpróbki po wielozmiennej korekcie (na poziomie pacjenta) dla pięciu zmiennych towarzyszących (próba, wiek, ryzyko zgonu zgodnie z ostrą fizjologią i przewlekłą oceną stanu zdrowia). [APACHE] lub Uproszczone wyniki ostrej fizjologii [SAPS], pH tętnicze przy wejściu i PaO2: FiO2 na wejściu) określone w modelu 1. Słupki błędu reprezentują 95% przedziały ufności. Względne ryzyko równe reprezentuje średnie ryzyko dla połączonej populacji, której skorygowana stopa przeżycia wyniosła 68% po 60 dniach. Należy zauważyć, że mniejszy odsetek przeżywalności zaobserwowano u pacjentów z wyższym .P, a wyższe przeżycie zaobserwowano u pacjentów z niższym .P, niezależnie od towarzyszących im zmian PEEP i ciśnienia plateau.
Rysunek pokazuje, że w zbiorczej próbce (w tym 3562 pacjentów) wyższe ciśnienie plateau obserwowano u pacjentów z wyższym PEP lub wyższym PEEP, ale z różnymi konsekwencjami (resampling A vs
[przypisy: kasetony świetlne, olejek kokosowy na włosy, olej arganowy na włosy ]

Powiązane tematy z artykułem: kasetony świetlne olej arganowy na włosy olejek kokosowy na włosy